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Vom Anruf zur Erkenntnis in Minuten

Von Roh-Audio zu verifizierten Sprechern, umfangreichen Transkripten und verwertbaren Coaching-Signalen – in Minuten. Nutzen Sie es live mit virtuellen Nummern oder laden Sie Aufzeichnungen separat hoch. In beiden Fällen erhalten Sie dieselben Insights auf Enterprise-Niveau.

Zwei flexible Wege

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Live-Anruf-Tracking mit virtuellen Nummern

Erstellen Sie Nummern pro Kampagne, Kanal oder Team. Leiten Sie Anrufe weiter, begrüßen Sie mit intelligentem TTS und erfassen Sie jede Interaktion automatisch.

Ideal für: Marketing-Attribution, Betrieb über mehrere Teams und Echtzeit-Coaching.

Das erhalten Sie: Quellen-Attribution, Anruf-Metadaten, live-kompatible Insights und ROI-Ansichten über alle Kanäle.

Das ist enthalten:

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    Sofortige Nummernbereitstellung (lokal & gebührenfrei)

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    Begrüßungen und Anrufweiterleitung, die Sie jederzeit bearbeiten können

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    Quellen-Tracking- & Attributions-Dashboards

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    Konversationsintelligenz und QA-Bewertung

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    CRM-/Webhook-Synchronisierung

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Beliebige Aufzeichnungen hochladen und analysieren

Bringen Sie Aufzeichnungen von überall – Dialer, PBX-Anlagen, Callcenter, Mobilgeräte oder Meeting-Tools – und analysieren Sie sie unabhängig.

Ideal für: Compliance-Prüfungen, historische Importe, Anbieter-Aufzeichnungen, Forschungsprojekte.

Das erhalten Sie: Dieselbe Transkription, Biometrie und Bewertung wie beim Live-Tracking – ohne Ihre Telefonie zu ändern.

Das ist enthalten:

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    Uploads per Drag-and-drop (MP3/WAV/MP4/FLAC bis zu 2GB)

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    Dedizierte Upload-Kontingente pro Tarif

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    98% Transkriptionsgenauigkeit mit Zeichensetzung und Zeitstempeln

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    Biometrische Sprecher-ID und Abgleich wiederkehrender Anrufer

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    Exportierbare Berichte und API-Zugriff

Schritt-für-Schritt-Details

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Verbinden oder hochladen

Verbinden Sie Anrufe über virtuelle Nummern oder laden Sie Dateien hoch für eine sofortige, kontextreiche Analyse.

Unterstützte Formate: MP3, WAV, MP4, FLAC
Dateigrößenlimit: Bis zu 2GB pro Datei
Sprachen: Mehrsprachige Transkription & TTS-Unterstützung
Sicherheit: TLS 1.3 bei der Übertragung, AES-256 im Ruhezustand, RBAC und Audit-Logs
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KI-Transkription

Unsere mehrstufige KI-Pipeline nutzt zunächst fortschrittliche ASR (Automatic Speech Recognition), um Audio mit hoher Wiedergabetreue in Text umzuwandeln. Ein sekundäres Diarisierungsmodell analysiert Audio-Wellenformen, um die Sprache nach Sprecher zu segmentieren, während NLP-Algorithmen die Entitätsextraktion und die Normalisierung der Zeichensetzung übernehmen.

Das sehen Sie:

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    Transkript nach Gesprächsbeiträgen mit Zeitstempeln

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    Wichtige Begriffe hervorgehoben und Schlüsseldetails (wie Daten, Preise oder Links) automatisch extrahiert

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    Konfidenzwerte und Timing auf Wortebene

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    Automatische Spracherkennung und Diarisierungsvorbereitung

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Analyse & Extraktion

Wir generieren 256-dimensionale Vektor-Embeddings – kompakte akustische Signaturen – für jedes Sprachsegment. Diese Vektoren werden in einer Vektordatenbank (pgvector) indexiert und mittels Kosinus-Ähnlichkeit verglichen, um wiederkehrende Sprecher über Millionen von Aufzeichnungen hinweg eindeutig zu identifizieren.

Funktionen:
Automatische Diarisierung: „Agent“, „Anrufer 1“, „Anrufer 2“ mit Segmenten gekennzeichnet
Abgleich wiederkehrender Anrufer: 97%+ typische Wiedererkennungsgenauigkeit bei guter Audioqualität
Profilerstellung: Einheitliche Anrufer-Zeitleisten mit früheren Transkripten, Notizen und Ergebnissen
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Sprechererkennung

Wir führen parallele Analysemodelle aus: Ein LLM-basierter Evaluator prüft die Compliance anhand Ihrer benutzerdefinierten Bewertungsraster (Ziele), während ein dediziertes akustisches Modell Tonhöhe und Klang analysiert, um Emotionen zu erkennen (8 Klassen, darunter ‚wütend‘, ‚neutral‘, ‚glücklich‘). Die Ergebnisse werden zu strukturierten JSON-Analysen aggregiert.

Sofort verfügbare Signale:

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    Emotions- & Sentiment-Trends im Zeitverlauf

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    Gesprächsanteil, Sprechtempo (Wörter pro Minute), Funkstille, Übersprechen, Unterbrechungs-Hotspots

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    Schlüsselwort-/Einwanderkennung und Absichtssignale

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    Benutzerdefinierte QA-Ziele & Bewertung mit vorurteilsfreien, wiederholbaren Kriterien

Schneller coachen:

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    Automatische Markierungen für gefährdete Anrufe oder verpasste Schritte

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    Playlists mit zu prüfenden Momenten (z. B. „Einwandbehandlung“, „Compliance-Risiko“)

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    Team-Dashboards mit Bewertungstrends und Verbesserungsbereichen

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Exportieren & Integrieren

Bringen Sie Erkenntnisse dorthin, wo gearbeitet wird.

Ein-Klick-Exporte: PDF-Zusammenfassungen, CSV-Tabellen, JSON und Roh-Transkripte
Integrationen: HubSpot-CRM-Synchronisierung (Übertragen von Notizen, Ergebnissen und nächsten Schritten), Slack-Benachrichtigungen, Webhooks und eine REST API
Automatisierung: Webhooks und REST API für benutzerdefinierte Workflows
Governance: Exporte berücksichtigen Rollenberechtigungen und Datenschwärzungsrichtlinien
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FAQs zur Funktionsweise

Nein. Uploads bieten dieselbe Transkription, Biometrie und Bewertung, ohne Ihre Telefonie zu ändern.

Audioqualität, Hintergrundgeräusche, Sprecherüberlagerung und fachliche Neuartigkeit. Wir geben Empfehlungen zur Optimierung der Aufnahme.

Ja. Nutzen Sie Stapel-Upload und Tagging, um einheitliche Profile aus Altdaten aufzubauen.

Wir vergleichen neue Embeddings mit früheren und bewerten die Ähnlichkeit. Übereinstimmungen werden mit Konfidenzwert protokolliert und können geprüft werden.

Ja. Legen Sie die Aufbewahrung pro Projekt und Datentyp fest – einschließlich Transkripten, Audio und Embeddings.

Anrufe und Upload-Minuten werden pro Tarif über Kontingente erfasst; Mehrverbrauch richtet sich nach der Preisseite.

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