Die Anrufer-ID lässt sich fälschen
Die Anrufer-ID lässt sich in Sekunden fälschen. Sie können der angezeigten Nummer nicht trauen.
Optionales Add-on
Wissen Sie, wer wirklich am Telefon ist
Die Sprechererkennung erstellt eindeutige akustische Fingerabdrücke daraus, wie Menschen sprechen – nicht was sie sagen. Fügen Sie sie zu Ihrer IdentityCall-Plattform hinzu, um wiederkehrende Anrufer zu erkennen, einheitliche Profile aufzubauen und Betrug zu erkennen.
Kostenlose Testversion starten97%+ Erkennungsgenauigkeit
Das Problem
Die Anrufer-ID war nie für Identität gedacht
Herkömmliche Telefonsysteme identifizieren Geräte, nicht Personen. Das schafft blinde Flecken, die Unternehmen Zeit, Geld und Sicherheit kosten.
Menschen nutzen mehrere Telefone
Eine Person nutzt Diensttelefon, Privattelefon, Festnetz. Ihr CRM sieht drei Fremde.
Jeder Anruf beginnt bei null
Letzte Woche angerufen? Letzten Monat? Ohne manuelle Notizen beginnt jeder Anruf bei null.
Ihre Stimme ist Ihre Identität
Jede Stimme hat einzigartige Merkmale – Tonhöhe, Klang, Rhythmus, Resonanz, Mikropausen. Die Stimmbiometrie analysiert diese Merkmale, um einen mathematischen Fingerabdruck zu erstellen, der den Sprecher identifiziert, unabhängig davon, von welchem Telefon aus er anruft.
1
Erfassen
Audio wird während des Anrufs analysiert. Keine spezielle Hardware erforderlich – funktioniert mit jedem Telefonsystem.
2
Extrahieren
Unsere KI extrahiert 256 akustische Merkmale aus der Stimme und erstellt daraus ein kompaktes Embedding (einen numerischen Fingerabdruck).
3
Abgleichen
Das Embedding wird mittels Vektorähnlichkeit mit bekannten Profilen verglichen. Treffer erfolgen in Millisekunden.
Authentifizierung
256-dimensionale Stimm-Embeddings.
Genauigkeit
97%+ Erkennungsgenauigkeit unter realen Bedingungen.
Minimale Audiolänge
Funktioniert bereits mit nur 3 Sekunden Sprache.
Sprachunterstützung
Sprach- und akzentunabhängig – analysiert, wie Sie sprechen, nicht was Sie sagen.
Anwendungsfälle
Herkömmliche Telefonsysteme identifizieren Geräte, nicht Personen. Das schafft blinde Flecken, die Unternehmen Zeit, Geld und Sicherheit kosten.
Contact Center
Erkennen Sie jeden wiederkehrenden Anrufer
Problem
Agenten kennen die Anrufer nicht
Lösung
Sofortige Erkennung
Wichtigster Vorteil
Bearbeitungszeit reduzieren
Inkasso
Stellen Sie sicher, dass Sie mit der richtigen Person sprechen
Problem
Identitätsprüfung verschwendet Zeit
Lösung
Passive Sprecherverifizierung
Wichtigster Vorteil
Compliance + Effizienz
Betrugserkennung
Erfassen Sie Wiederholungstäter über verschiedene Identitäten hinweg
Problem
Erkennung derselben Stimme
Lösung
Erkennung derselben Stimme
Wichtigster Vorteil
Wiederholten Betrug verhindern
Auf Datenschutz von Grund auf ausgelegt
Stimmbiometrie wirft eine berechtigte Frage auf: Was passiert mit meinen Stimmdaten? IdentityCall wurde mit Datenschutz als Kernprinzip konzipiert, nicht als nachträglicher Gedanke. Sie behalten die Kontrolle.
Keine Aufzeichnungen gespeichert
Sie entscheiden, ob Audiodaten aufbewahrt werden. Aktivieren Sie den Embedding-Only-Modus, und wir extrahieren den Stimmabdruck in Echtzeit und verwerfen die Audiodaten anschließend vollständig. Nichts kann durchsickern, nichts kann vorgeladen werden.
Stimme nicht rekonstruierbar
Ein Voice-Embedding ist eine mathematische Signatur aus 256 Zahlen. Es erfasst Muster – nicht Klang. Es gibt keine Möglichkeit, die ursprüngliche Stimme zu rekonstruieren oder sie zum Klonen zu verwenden. Es ist eine Einweg-Transformation.
Kein Klon-Risiko
Anders als gespeicherte Audiodaten können Embeddings nicht in KI-Stimmengeneratoren eingespeist werden. Die Stimmen Ihrer Kunden bleiben allein ihre eigenen.
Compliance-fähig
Konzipiert zur Unterstützung von DSGVO, CCPA und branchenspezifischen Vorschriften. Embeddings können auf Anfrage gelöscht werden – echte Datenportabilität und Recht auf Löschung.
Fügen Sie Ihrer Plattform Sprechererkennung hinzu
Starten Sie Ihre kostenlose 14‑tägige Testversion – keine Kreditkarte erforderlich.
