Insights sobre inteligencia conversacional

RGPD y grabación de llamadas: reglas, retención y lista de verificación para DSAR

Una guía práctica de las consideraciones del RGPD para la grabación de llamadas: base jurídica, aviso obligatorio, retención y gestión de solicitudes de acceso del interesado (DSAR). No es asesoramiento legal.

Cómo funciona la puntuación de llamadas con IA: de la rúbrica a una puntuación en la que puedes confiar

La puntuación de llamadas con IA evalúa cada llamada según tu rúbrica y explica el resultado. Aquí te mostramos cómo funciona paso a paso y por qué importa el razonamiento visible.

Las mejores alternativas a Gong para equipos de cumplimiento normativo y QA en 2026

Gong está hecho para ventas. Si necesitas QA, cumplimiento normativo o biometría de voz, o quieres precios publicados, estas son las mejores alternativas a Gong en 2026 y a quién le encaja cada una.

El mejor software de transcripción de llamadas con IA en 2026: una comparación honesta

La transcripción es lo mínimo esperable en 2026. Esta guía compara las principales herramientas de transcripción de llamadas con IA y explica por qué lo que importa es lo que pasa después de la transcripción.

Las mejores soluciones de biometría de voz para centros de llamadas en 2026

Una guía equilibrada de soluciones de biometría de voz en 2026: plataformas antifraude empresariales, API en la nube retiradas y alternativas API-first, con orientación para elegir.

El mejor software de control de calidad (QA) de llamadas automatizado para 2026: una comparación honesta

Una mirada equilibrada a las mejores herramientas de control de calidad (QA) de llamadas automatizado en 2026: en qué destaca cada una, a quién le encaja y cómo elegir, desde suites de contact center hasta plataformas todo en uno.

Emoción por turno: por qué la emoción de voz supera al sentimiento de texto en las llamadas

El sentimiento de texto lee las palabras; la emoción de voz lee cómo se dijeron. Te explicamos por qué la emoción acústica por segmento capta señales que una puntuación sobre la transcripción pasa por alto.

¿Qué es el control de calidad (QA) automatizado de llamadas? Guía básica para compradores en 2026

El control de calidad (QA) automatizado de llamadas usa IA para puntuar cada llamada según tu rúbrica en lugar de una muestra manual. Te explicamos cómo funciona, qué buscar y dónde encaja.

Amazon Connect Voice ID terminó en 2026: tus opciones de migración

Amazon Connect Voice ID llegó al fin de su soporte el 20 de mayo de 2026. Estas son tus opciones para reemplazar la verificación y la identificación de hablante, y qué debes sopesar.

Mini-Miranda y la FDCPA: detectar avisos obligatorios omitidos en cada llamada

Los cobradores deben dar el mini-Miranda en las llamadas. El control de calidad (QA) manual pasa por alto la mayoría de las omisiones. Así es como la detección automatizada de avisos obligatorios demuestra que se dio, llamada tras llamada.

¿Necesitas consentimiento para grabar llamadas? Estados de una parte vs. de ambas partes

El consentimiento para grabar llamadas depende de dónde están las partes. Esta es la diferencia entre el consentimiento de una parte y el de todas las partes, y cómo los equipos demuestran el aviso en cada llamada.

Cómo detectar un deepfake o una voz clonada con IA en una llamada (2026)

La clonación de voz ha hecho que la suplantación telefónica sea barata y convincente. Así funciona la detección de voz sintética y así se construye una defensa por capas contra el vishing.

Verificación vs. identificación de hablante: ¿cuál es la diferencia?

La verificación de hablante es una comprobación de identidad uno a uno; la identificación es una búsqueda uno a muchos. Te explicamos cuándo usar cada una en autenticación de llamadas y detección de fraude.

¿Qué es la biometría de voz? Alta de voz, verificación e identificación explicadas

Una guía en lenguaje claro sobre biometría de voz: qué es una huella de voz, cómo funciona el alta de voz y la diferencia entre verificación e identificación en llamadas.

Esquema de puntuación de QA con LLM para transcripciones de llamadas

Esquema orientado a máquinas, rúbricas y reglas de decisión para puntuar transcripciones de llamadas en cumplimiento normativo, empatía e intención.

Guía de implementación de autenticación biométrica de voz: mejores prácticas de seguridad empresarial

Guía técnica completa para implementar autenticación biométrica de voz en entornos empresariales. Aprende despliegue basado en riesgo, cifrado FIPS 140-2, configuración de umbrales y estrategias de despliegue por fases.

Acentos y sesgo en la biometría de voz: cómo abordarlos

Cómo el aprendizaje autosupervisado (SSL) y los modelos de física fonética están eliminando el sesgo por acento en la autenticación de voz moderna.

Diarización de hablantes en tiempo real a escala

Retos de ingeniería para separar en tiempo real, con latencia de milisegundos, los flujos de audio de agente y cliente mediante clustering de embeddings.

El fin de las preguntas de seguridad: por qué la KBA está muerta

Por qué los LLM han vuelto obsoleto el 'apellido de soltera de tu madre' y cómo la autenticación por voz ofrece la única credencial a prueba de phishing.

PGVector para voz: análisis en profundidad de embeddings de alta dimensión

Un análisis técnico en profundidad del uso de PostgreSQL y pgvector para la identificación biométrica de voz de baja latencia.

Huella acústica en fintech: detección de voces sintéticas

Cómo las fintech usan el análisis de artefactos acústicos para detectar deepfakes y voces sintéticas en transferencias de alto valor.

Inyección de audio y fugas de prompts: nuevas fronteras de seguridad

Por qué la suplantación de voz es solo la punta del iceberg. Un análisis de las vulnerabilidades de inyección de audio y fuga de prompts en la IA de voz.

La muerte de la muestra del 1%: por qué el control de calidad (QA) con IA es obligatorio

Por qué el muestreo aleatorio es un riesgo en 2024 y cómo la cobertura del 100% impulsada por IA transforma el cumplimiento normativo y el control de calidad.

Más allá de la troncal SIP: cómo reducir la latencia de los agentes de voz a menos de 300 ms

Exploramos los cambios de arquitectura necesarios para lograr una latencia inferior a 300 ms en la IA de voz, las arquitecturas de streaming y el edge computing.