Skip to main content

Jūsų klientai pasako, kad išeina. Ar klausotės?

Klientų praradimas neįvyksta staiga – jis kaupiasi per nusivylusius skambučius, pasikartojančius skundus ir eskalacijas, kurių jūsų komanda nepastebėjo. „IdentityCall“ aptinka šiuos įspėjamuosius ženklus dideliu mastu, kad galėtumėte įsikišti anksčiau, nei klientai atšaukia.

Pradėti nemokamą bandymą

Aptikite praradimo signalus gerokai prieš atšaukimą

Problema

Klientų praradimas slepiasi tiesiog prieš akis

Jūsų CSAT atrodo gerai. Jūsų NPS stabilus. Bet klientai išeina – o įspėjamieji ženklai buvo pokalbiuose, kurių niekada neanalizavote.

Apklausos praleidžia istoriją

Tik 10–15% klientų užpildo apklausas po skambučio. Tie, kurie labiausiai linkę išeiti? Jie seniai nustojo teikti atsiliepimus. Jūsų metrikos rodo tylą, o ne pasitenkinimą.

Nusivylimas nematomai kaupiasi

Trečias kliento skambutis šį mėnesį yra labiau varginantis nei pirmasis – bet jūsų agentai nežino, kad tai jo trečias skambutis. Kiekviena sąveika grįžta į nulį.

Modeliai išryškėja per vėlai

Sužinote, kad sąskaitų problema praėjusį ketvirtį sukėlė 200 atšaukimų. Bet sužinojote iš praradimo ataskaitų, o ne iš 600 nusivylusių skambučių, kurie juos lydėjo.

Emocijų aptikimas dideliu mastu

Pagaukite nusivylimą, kol jis netapo atšaukimu

Emocijų aptikimas analizuoja kiekvieną pagalbos skambutį ieškodamas nusivylimo, sumišimo ir susitaikymo – akustinių signalų, kurie prognozuoja klientų praradimą. Automatiškai iškelkite rizikingus klientus, o ne per atsitiktinę imtį ar apklausų sėkmę.

Automatinis kategorizavimas pagrindinės priežasties analizei

Matykite, kodėl klientai nusivylę, o ne tik kad jie nusivylę

Kiekvienas skambutis automatiškai kategorizuojamas: sąskaitų problemos, techninės problemos, produktų skundai, pristatymo vėlavimai. Palyginkite su emocijų duomenimis, kad rastumėte, kurios problemos sukelia daugiausia nusivylimo – ir daugiausia praradimų.

Sugrįžtančių skambinančiųjų atpažinimas

Žinokite, kad tai jų trečias skambutis šią savaitę

Kalbėtojų atpažinimas identifikuoja sugrįžtančius klientus vos jiems prakalbus – nepriklausomai nuo to, kokiu telefonu jie skambina. Agentai iškart mato visą istoriją. Prižiūrėtojai gauna įspėjimus, kai tas pats klientas skambina pakartotinai.

Automatiškai kategorizuokite pagalbos skambučius pagal tipą – sąskaitos, techninis, skundas – su DI patikimumo balais

Rezultatai, kuriuos matuoja pagalbos vadovai

„IdentityCall“ paverčia pagalbos pokalbius praradimo analitika – kad apsaugotumėte pajamas, o ne tik matuotumėte pasitenkinimą.

Rizikos aptikimas

Pagaukite klientus, rodančius praradimo signalus, kol jie neatšaukė

Automatiškai iškelta

Ankstyvas įspėjimas

Aptikite praradimo riziką dar prieš jai pasirodant išlaikymo ataskaitose

Ankstesnis įspėjimas

Eskalacijų mažinimas

Pašalinkite pagrindines priežastis, iškeltas emocijų + kategorijų analizės

Mažiau eskalacijų

Sugrįžtančių skambinančiųjų matomumas

Žinokite visą kiekvieno kliento istoriją per visas sąveikas

Atpažinta iš balso

Apklausos pasako ką. Balsas pasako kodėl.

CSAT ir NPS matuoja rezultatus – bet negali pasakyti, kodėl balas krito ar kurios sąveikos jį lėmė. Balso analizė prideda gylį, kurio jūsų apklausos nepagauna.

Vien apklausos

Apklausos + balso analitika

CSAT šį mėnesį krito 5 punktais

CSAT krito, nes šoktelėjo sąskaitų painiavos skambučiai – ir tie skambučiai rodo 3x didesnį nusivylimą

Padaugėjo NPS kritikų

Kritikai yra klientai, kurie skambino 3+ kartus be sprendimo

10% atsako rodiklis

Analizuota 100% skambučių – įskaitant 90%, kurie niekada neatsako

Atsiliepimai ateina po kelių dienų

Nusivylimas aptinkamas realiu laiku skambučio metu

Nuo skambučių iki praradimo analitikos per kelias dienas

1

Prijunkite

Integruokite su savo kontaktų centro platforma ar CRM. Įrašai ateina iš bet kurios sistemos per API, SFTP ar webhook – nereikia keisti platformos.

2

Analizuokite

Kiekvienas skambutis transkribuojamas, kategorizuojamas ir vertinamas dėl emocinių signalų. Jokio rankinio žymėjimo, jokios imties – visiška aprėptis.

3

Veikite

Automatiškai iškelkite rizikingus klientus. Nukreipkite įspėjimus išlaikymo komandoms. Pašalinkite pagrindines priežastis, kol jos nesukėlė praradimo.