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Option supplémentaire

Sachez qui est vraiment au bout du fil

La reconnaissance de locuteur crée des empreintes acoustiques uniques à partir de la façon dont les gens parlent — non de ce qu’ils disent. Ajoutez-la à votre plateforme IdentityCall pour reconnaître les appelants récurrents, construire des profils unifiés et détecter la fraude.

Démarrer l’essai gratuit

97%+ de précision de reconnaissance

Le problème

L’identification de l’appelant n’a jamais été pensée pour l’identité

Les systèmes téléphoniques traditionnels identifient des appareils, pas des personnes. Cela crée des angles morts qui coûtent aux entreprises du temps, de l’argent et de la sécurité.

L’identification de l’appelant peut être falsifiée

L’identification de l’appelant peut être falsifiée en quelques secondes. Vous ne pouvez pas vous fier au numéro affiché.

Les gens utilisent plusieurs téléphones

Une même personne utilise un téléphone professionnel, personnel, un fixe. Votre CRM voit trois inconnus.

Chaque appel repart de zéro

Appelé la semaine dernière ? Le mois dernier ? Sans notes manuelles, chaque appel repart de zéro.

Votre voix est votre identité

Chaque voix a des caractéristiques uniques - hauteur, timbre, cadence, résonance, micro-pauses. La biométrie vocale analyse ces traits pour créer une empreinte mathématique qui identifie le locuteur, quel que soit le téléphone depuis lequel il appelle.

1

Capture

L’audio est analysé pendant l’appel. Aucun matériel spécial requis - fonctionne avec n’importe quel système téléphonique.

2

Extraction

Notre IA extrait 256 caractéristiques acoustiques de la voix et crée un embedding compact (une empreinte numérique).

3

Correspondance

L’embedding est comparé aux profils connus par similarité vectorielle. Les correspondances reviennent en quelques millisecondes.

Authentification

Embeddings vocaux de 256 dimensions.

Précision

97%+ de précision de reconnaissance en conditions réelles.

Audio minimum

Fonctionne avec seulement 3 secondes de parole.

Prise en charge des langues

Indépendante de la langue et de l’accent - analyse comment vous parlez, pas ce que vous dites.

Cas d’usage

Les systèmes téléphoniques traditionnels identifient des appareils, pas des personnes. Cela crée des angles morts qui coûtent aux entreprises du temps, de l’argent et de la sécurité.

Contact centers

Reconnaissez chaque appelant récurrent

Problème

Les agents ne connaissent pas les appelants

Solution

Reconnaissance instantanée

Bénéfice clé

Réduisez le temps de traitement

Recouvrement

Vérifiez que vous parlez à la bonne personne

Problème

La vérification d’identité fait perdre du temps

Solution

Vérification vocale passive

Bénéfice clé

Conformité + efficacité

Détection de fraude

Attrapez les récidivistes à travers les identités

Problème

Détection de la même voix

Solution

Détection de la même voix

Bénéfice clé

Prévenez la fraude récidivante

Conçu pour la confidentialité dès la conception

La biométrie vocale soulève une question légitime : qu’advient-il de mes données vocales ? IdentityCall a été conçu avec la confidentialité comme principe central, non comme un ajout tardif. Vous gardez le contrôle.

Aucun enregistrement stocké

Vous décidez si l’audio est conservé. Activez le mode empreinte seule et nous extrayons l’empreinte vocale en temps réel, puis supprimons entièrement l’audio. Rien à divulguer, rien à assigner en justice.

Impossible de recréer la voix

Un embedding vocal est une signature mathématique de 256 nombres. Il capture des schémas - pas du son. Il n’y a aucun moyen de reconstituer la voix d’origine ni de l’utiliser pour du clonage. C’est une transformation à sens unique.

Aucun risque de clonage

Contrairement à l’audio stocké, les embeddings ne peuvent pas alimenter des générateurs de voix IA. Les voix de vos clients restent les leurs, à eux seuls.

Prêt pour la conformité

Conçu pour respecter le RGPD, le CCPA et les réglementations propres à chaque secteur. Les embeddings peuvent être supprimés sur demande - véritable portabilité des données et droit à l’effacement.